营销内容生产

同一条内容要发公众号、发官网、剪成短视频脚本，每个渠道的长度、语气、结构都不一样。市场同学一半以上的时间在做这种机械改写。

更隐蔽的成本是口径漂移。产品名、功能描述、对外承诺在一稿一稿的改写里慢慢走样，等法务在某篇公众号里看到一句超出范围的承诺时，它已经发出去两周了。

品牌手册、术语表、对外话术规范、违禁表述清单导入通用知识库。

这个库和其他场景的知识库定位不同——它不是用来"找内容"的，是用来约束的：功能该怎么称呼、能承诺什么不能承诺什么、哪些词在合规上有风险。写作时先检索这份基准，而不是写完再人工挑错。

主稿定下来之后进循环节点做数组迭代，渠道列表作为迭代数组，每个渠道走一遍改写。各渠道的差异（长度上限、语气、结构模板）写在配置里，不靠人重复复制粘贴。

配图用文生图插件——封装成一次 API 调用，按各渠道尺寸生成。插件适合这种"给参数拿结果"的场景，不需要上技能或 MCP 这类更重的封装。

成稿后用代码执行节点对照术语表和违禁词清单做精确匹配扫描，输出需要人工确认的位置。

这一步不能交给模型"注意一下用词"——漏检率不可控，而且漏掉的恰恰是最要命的那几个词。精确匹配虽然笨，但漏报率是零，误报由人快速排除即可。

周报、月度盘点这类固定节奏的内容配定时任务自动起草，人只做审稿和定调。

自动化该腾出来的是机械改写的时间，让市场同学回到选题和判断上——这两件事目前还没有被替代的迹象，也是这个岗位真正的价值所在。